TÜBİTAK 1002 - Ses İşleme

TÜBİTAK 1002 Proje Bursiyeri

TÜBİTAK 1002 - Ses İşleme

Türkiye

Mart 2026 - Devam Ediyor

Görev Tanımı / Role Description

  • Yaşlı Bireylerin Ses Verileri Kullanılarak Konuşma Veri Seti Oluşturulması çalışmaları yürütülmektedir.
  • Oluşturulan Veri Seti ile Ses Modeli Eğitilmesi ve Uygulama Tasarımı gerçekleştirilmektedir.

Proje Detayları ve Çalışma Yapısı / Project Details & Architecture

  • Veri Toplama Süreci: Yaşlı bireylerden kontrollü ses kayıtları alınarak, yaşlı ses karakteristiğine uygun, yüksek kaliteli ve kapsamlı bir konuşma veri seti (speech dataset) oluşturulmaktadır.
  • Model Eğitimi: Oluşturulan bu özel veri seti kullanılarak OpenAI'ın popüler konuşma tanıma modeli Whisper, ince ayar (fine-tuning) yöntemiyle eğitilmektedir.
  • Sistem Entegrasyonu: Eğitilen model sayesinde sistem, yaşlı bireylerin ses frekansı, konuşma hızı ve artikülasyon farklılıklarını yüksek doğruluk oranıyla algılayıp işleyecek şekilde çalışır hale getirilmektedir.

Teknolojiler / Skills

Python
PyTorch
Git
    TÜBİTAK 1002 Proje Bursiyeri at TÜBİTAK 1002 - Ses İşleme | Experience | Yunus Emre AYIKER - Yazılım Geliştirici